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本文提出了一种基于监督表示学习的聚类框架,采用了新颖CORE项的神经网络架构作为模型,解决事件指代消解问题。在ECB+语料库上测试,该模型在文内和跨文档指代消解问题上表现更好,提出了一种利用表示学习解决指代消解和聚类问题的新框架。

基于提示的事件共指消解:通过测量事件类型和参数的兼容性

BriefGPT - AI 论文速递
BriefGPT - AI 论文速递 · 2023-10-23T00:00:00Z
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