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不平衡分类问题的尖锐误差界限：少数类示例有多少个？
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原文中文，约2200字，阅读约需6分钟。
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内容提要
该文提出了两个新的贡献，解决不平衡分类框架中的主要挑战，即类别尺寸微不足道，需要重新缩放风险函数。这些发现更清楚地了解了类别加权在实际情况下的好处，并为该领域的进一步研究开辟了新的途径。
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关键要点
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提出了两个新的贡献，解决不平衡分类框架中的主要挑战。
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类别尺寸微不足道，需要重新缩放风险函数。
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在罕见类概率接近零的情况下，提出了非渐近快速概率界限和一致上界。
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发现更清楚地了解了类别加权在实际情况下的好处。
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为该领域的进一步研究开辟了新的途径。
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