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SCoFT：自反对细调均衡图像生成
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究提出了一种减轻文本到图像模型中社会偏见的方法，通过多样的文本提示和合成数据微调模型，减少了感知肤色和性别方面的偏见。多样性微调模型在群体公平指标上有显著提高。该研究将公开发布代码以推动开放研究。
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关键要点
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本研究提出了一种减轻文本到图像模型中社会偏见的方法。
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通过多样的文本提示和合成数据微调模型，减少了感知肤色和性别方面的偏见。
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多样性微调模型在群体公平指标上有显著提高，分别提高了150%和97.7%。
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该模型生成具有感知肤色较暗和更多女性的生成图像。
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研究将公开发布所有文本提示和生成训练图像的代码，以推动开放研究。
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