BriefGPT - AI 论文速递
·
大规模多语言神经机器翻译的鲁棒性实证研究
💡
原文中文，约200字，阅读约需1分钟。
📝
内容提要
该研究提出了一种改进神经机器翻译在语音翻译中稳健性的方法，通过注入真实输出中的噪声和结合拼音特征进行训练和测试，实验结果表明该方法在多个噪声测试集上表现优异，并在WMT'17中英测试集上取得了泛化性能的提高。
🎯
关键要点
- 提出了一种改进神经机器翻译在语音翻译中稳健性的方法。
- 通过注入真实输出中的噪声和结合拼音特征进行训练和测试。
- 实验结果表明该方法在多个噪声测试集上表现优异。
- 在WMT'17中英测试集上取得了泛化性能的提高。
➡️
