该论文介绍了开普敦大学在WMT22竞赛中提交的多语种翻译模型，支持英语与8种南部/东南部非洲语言的翻译。研究采用多种低资源机器翻译技术，结果表明这些技术在缺乏双语数据时效果显著。

本文介绍使用百度通用翻译API进行多语种互译服务的方法，包括注册开发者、获取APPID和密钥、调用API进行翻译等。提供签名生成方法和C#控制台程序Demo。