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Facebook如何使用Memcached每秒处理数十亿请求
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原文英文，约4200词，阅读约需16分钟。
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内容提要
Dropbox开发了zxcvbn，一个计算密码强度的开源库。Facebook通过增强开源版本的Memcached构建了一个分布式键值存储系统。Facebook的架构包括区域、前端集群和存储集群。他们通过使用并行请求和批处理以及使用UDP进行获取请求来降低延迟。他们通过使用租约来防止过期数据和群集效应来减少负载。他们通过将请求转发到其他集群和使用备用机器来处理故障。他们在集群和区域内部以及跨区域管理失效。他们在不同区域之间保持Memcache和持久存储的一致性。他们通过自动哈希表扩展、多线程服务器架构、专用UDP端口和自适应分配器来优化单个Memcache服务器。
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关键要点
- Dropbox开发了zxcvbn，一个计算密码强度的开源库。
- Facebook增强了Memcached，构建了分布式键值存储系统Memcache。
- Facebook的架构包括区域、前端集群和存储集群。
- Facebook通过并行请求和批处理降低延迟。
- 使用UDP进行获取请求以减少网络开销。
- 通过租约机制防止过期数据和群集效应，减少数据库负载。
- Facebook在集群和区域内部以及跨区域管理失效。
- 在不同区域之间保持Memcache和持久存储的一致性。
- 通过自动哈希表扩展和多线程服务器架构优化Memcache服务器性能。
- Memcached是一个内存中的键值存储，支持简单的操作。
- Facebook使用Memcache作为查询缓存和通用缓存。
- Facebook的高层架构包括主要区域和多个次要区域。
- 前端集群处理用户请求，Memcache服务器作为分布式缓存层。
- 存储集群负责数据一致性和持久性。
- Facebook接受稍微过时的数据以减轻后端负载。
- 在集群内部，Facebook通过并行请求和批处理减少延迟。
- 使用UDP优化网络通信，处理获取请求。
- Facebook通过租约机制解决缓存过期和高并发请求问题。
- 在大规模系统中，故障是不可避免的，Facebook设计了应对机制。
- 使用Gutter机器处理小规模故障，确保系统稳定性。
- 区域级别的挑战包括处理Memcache的无效化。
- Facebook使用mcsqueal守护进程处理区域级别的无效化。
- 在全球范围内维护数据一致性是一个主要挑战。
- Facebook实现了远程标记机制以处理非主要区域的写入。
- 对单个Memcache服务器的优化包括自动哈希表扩展和多线程架构。
- Facebook的Memcached扩展案例为开发者提供了重要的学习经验。
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