电压成像的实时神经元分割
原文中文，约300字，阅读约需1分钟。发表于：。在电压成像中，我们提出了一种快速神经元分割方法，能够从噪声视频帧中检测到多个可能重叠的尖峰神经元，并实现了包括所提出的分割方法和 GPU 加速的运动校正在内的数据处理流程。通过在现有数据集和新数据集上的测试，我们展示了我们的处理流程能够从混乱的数据集中提取与人工标注良好一致的神经元轮廓，并首次展示了在单台台式电脑上实现电压成像数据的实时处理。
研究人员提出了一种快速神经元分割方法，能够从噪声视频帧中检测到多个可能重叠的尖峰神经元，并实现了包括所提出的分割方法和 GPU 加速的运动校正在内的数据处理流程。通过测试，展示了该处理流程能够从混乱的数据集中提取与人工标注一致的神经元轮廓，并首次展示了在单台台式电脑上实现电压成像数据的实时处理。
