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关于法语书面文本中的情感识别：以其表达方式为视角进行文本复杂性分析的一步
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原文中文，约200字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究使用两个情感分类数据集，设计了一个基准测试，并提出了两个有效的模型，超过了先前的基线。通过人体实验分析了作家和读者对情感的差异。研究者可以使用公共网络界面研究该模型。
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关键要点
- 本研究利用 GoEmotions 和 Vent 两个情感分类的大型数据集。
- 设计了一个基准测试，并提出了两个简单有效的模型。
- 新模型在 BERT 基础上超过了先前的强基线。
- 通过人体实验分析作家表达情感和读者感知情感之间的差异。
- 研究表明作家表达的情感更难被识别。
- 研究者可以通过公共网络界面研究该模型。
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