LiDAR-PTQ: 点云三维物体检测的后训练量化
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内容提要
本文介绍了一种基于梯度的后训练量化方法（GPTQ），用于深度神经网络的高效部署。该方法在选择权重、特征增强、校准集等方面具有鲁棒性，并提出了设计更高效、可扩展的GPTQ方法的准则。同时，还提出了一种基于重要性的混合精度技术，共同促进了GPTQ方法和网络的性能改进。
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