多智能体强化学习中的主动可读性

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内容提要

本研究提出了一种多智能体框架,解决了代理间沟通不足的问题。实验结果表明,该框架在效率和训练时间上优于现有算法。

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关键要点

  • 本研究解决了多智能体决策过程中的缺乏代理间有效沟通的问题。

  • 提出了一种基于主动可读性的多智能体框架。

  • 该框架使得代理通过可读行为优化彼此的行为。

  • 实验结果表明,该框架在效率和训练时间上优于现有的多智能体强化学习算法。

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