Geo-Llama:利用大规模语言模型生成带时空约束的人类移动轨迹

💡 原文中文,约300字,阅读约需1分钟。
📝

内容提要

本研究提出了Geo-Llama框架,解决了现有方法在人类移动轨迹生成中的局限性,并验证了其在处理多重约束时的有效性与鲁棒性。

🎯

关键要点

  • 本研究提出了Geo-Llama框架,解决了现有方法在人类移动轨迹生成中的局限性。
  • 现有方法在数据规模与训练稳定性方面存在问题,缺乏基于时空约束的控制机制。
  • Geo-Llama框架通过引入访问约束的上下文一致性,生成更加真实的轨迹。
  • 实验验证了Geo-Llama框架在处理多重约束时的有效性与鲁棒性。
🏷️

标签

➡️

继续阅读