揭开独特性的面纱：对非洲土著人面孔的年龄不变人脸识别的探索
原文中文，约400字，阅读约需1分钟。发表于：。本研究旨在解决在面部图像分析中非洲土著人种族的低估和误表示的问题。通过开发适用于非洲土著人脸的年龄不变人脸识别系统，并利用预训练的深度学习模型（VGGFace）对5,000张来自10个非洲国家的土著人脸数据集进行训练，取得了81.80%的准确率。本研究的显著发现显示，土著非洲人与非土著非洲人之间的识别准确率存在显著差异，强调了对土著人脸识别研究的必要性和重要性。
研究发现人脸识别系统对某些民族存在偏见，通过合成人脸图像改变种族和肤色，增加数据集多样性，为未来研究工作铺平道路，包括改变模型、扩展方法创建多样肤色数据库和创建代表各种民族的数据集。
