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面具掩面：探究口罩遮挡的人脸再识别偏见
原文中文，约400字，阅读约需1分钟。
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内容提要
研究发现，人工智能的人脸识别系统对非白人个体存在偏见，需要重新思考设计原则。
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关键要点
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基于人工智能的人脸识别系统在全球范围内被广泛使用，尤其是在COVID-19大流行后。
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研究对14,722张图像的五个基准数据集进行了模拟验证和监视任务。
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审核了四个商业和九个开源人脸识别系统，测试了有口罩和无口罩图像之间的面部再识别。
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结果显示大约三个商业系统和五个开源系统的准确性非常低，且对非白人个体存在偏见。
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研究表明系统设计者、立法者和用户需要重新思考人脸识别系统的设计原则，特别是在面部再识别任务中。
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