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该文综述口罩人脸识别研究,包括生成对抗性口罩欺骗识别系统、构建实时口罩数据集提升FACENET识别率、建立在线测试系统,并用VGG16、ResNet50和Inception ResNet v1微调,最佳准确率达95%。同时探讨种族、年龄、性别交叉偏见及饰品、发型等属性的影响,提出亚组阈值方法减少偏差,并介绍低分辨率监控识别基准QMUL-SurvFace。

面具掩面:探究口罩遮挡的人脸再识别偏见

BriefGPT - AI 论文速递 BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-02-21T00:00:00Z
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