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增强银行支票安全：引入一种新的数据集和基于 Transformer 的检测和验证方法
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
近年来，文件处理蓬勃发展，但伪造文件图像案例增加。深度神经网络（DNN）可能加剧文件伪造威胁。研究发现传统方法对DNN方法不适用。为解决问题，构建了FD-VIED数据集，通过模拟攻击使用DNN方法。自监督学习和预训练方法提高了检测性能。
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关键要点
- 近年来，文件处理蓬勃发展，带来众多好处。
- 伪造文件图像案例显著增加，尤其是深度神经网络（DNN）加剧了威胁。
- 传统方法对DNN生成的伪造文件图像不适用。
- 为解决问题，构建了FD-VIED数据集，模拟文本添加、删除和替换的攻击。
- 引入自监督学习和预训练方法，提高了检测性能。
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