BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-10-01T00:00:00Z Efficient and Private Local Non-negative Marginal Reconstruction 💡 原文英文，约100词，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 本研究提出了一种高效的后处理方法ReM，并扩展为GReM-LNN，解决差分隐私中边际查询答案重建的效率和准确性问题。该方法在高斯噪声下确保重建一致性和非负性，显著减少误差，提高了隐私查询机制的实用性。 🏷️ 标签 GReM-LNN ReM 差分隐私 边际查询 高斯噪声 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
