Communication-aware Hierarchical Map Compression for Dynamic Environments in Mobile Robots

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内容提要

本研究提出了一种动态概率占用网格的时间序列压缩方法,优化了地图压缩质量与描述大小的平衡。通过信号压缩理论,开发了多分辨率层次化地图编码框架,提升了无线传输和存储效率,并验证了其在静态与动态地图中的有效性。

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