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Evaluating the Application of Large Language Models in Generating Unit Tests with Equivalence Classes and Boundary Values

💡 原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要

本研究评估了大语言模型（LLMs）在自动生成单元测试用例中的应用，特别关注等价类和边界值。结果表明，LLMs的有效性依赖于精心设计的提示和准确的需求，同时强调人工分析在测试评估中的重要性。

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标签

models 人工分析 单元测试 大语言模型 等价类 边界值
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