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EP159：数据工程学习路线图
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原文英文，约1400词，阅读约需5分钟。
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内容提要
本文介绍了如何使用Azure和Datadog部署及监控容器化应用，包括AKS集群状态和资源指标的监控。同时提供了数据工程学习路线图，涵盖编程语言、处理技术、数据库和消息平台，帮助提升数据工程技能。
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关键要点
- 使用Azure和Datadog部署和监控容器化应用。
- 监控AKS集群状态和资源指标。
- 提供最佳实践以收集和跟踪可观察性数据。
- 数据工程是有效数据分析的基础，涉及数据管理、处理和优化。
- 数据工程学习路线图包括编程语言、处理技术、数据库和消息平台。
- 学习SQL、Python、Java和Scala等编程语言。
- 掌握批处理工具（如Spark和Hadoop）和流处理工具（如Flink和Kafka）。
- 关注关系型和非关系型数据库，如MySQL、Postgres、MongoDB等。
- 掌握Kafka、RabbitMQ和Pulsar等消息平台的使用。
- 了解数据湖和仓库解决方案，如Snowflake、Hive和Redshift。
- 掌握AWS、Azure、Docker和K8S等云计算平台的使用。
- 学习关键存储系统，如S3和Azure Data Lake。
- 了解Airflow、Jenkins和Luigi等编排工具。
- 学习自动化工具，如Jenkins和Terraform。
- 掌握Jupyter Notebooks、PowerBI和Tableau等前端和仪表板工具。
- 理解进程和线程的区别，进程是程序的执行，线程是进程中的最小执行单位。
- 语义版本控制（SemVer）使用三部分版本号来传达发布中的变化。
- Transformers架构是许多流行大型语言模型的基础，包含编码器和解码器两个主要部分。
- 编码器理解输入，解码器生成输出，使用多头注意力机制来处理信息。
- 推荐的AI学习YouTube频道和博客包括DeepLearning AI、OpenAI Blog等。
❓
延伸问答
如何使用Azure和Datadog监控容器化应用？
可以通过部署Azure和Datadog来监控AKS集群状态和资源指标，并收集可观察性数据。
数据工程学习路线图包括哪些内容？
数据工程学习路线图包括编程语言、处理技术、数据库、消息平台和云计算平台等。
学习数据工程时应该掌握哪些编程语言？
应学习SQL、Python、Java和Scala等编程语言。
什么是语义版本控制（SemVer）？
语义版本控制是一种版本管理方案，使用三部分版本号来传达发布中的变化，包括MAJOR、MINOR和PATCH。
Transformers架构的主要组成部分是什么？
Transformers架构主要由编码器和解码器两部分组成，编码器理解输入，解码器生成输出。
数据工程中常用的消息平台有哪些？
常用的消息平台包括Kafka、RabbitMQ和Pulsar。
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