SAS-Bench:用于评估大语言模型短答案评分的细粒度基准

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内容提要

本研究提出SAS-Bench基准,旨在解决短答案评分的粗粒度和推理不足问题,提高科学问题的评分准确性,为大语言模型的开发提供见解。

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关键要点

  • 本研究提出SAS-Bench基准,旨在解决短答案评分的粗粒度和推理不足问题。
  • SAS-Bench专门为大语言模型设计,提供细粒度的逐步评分。
  • SAS-Bench包含专家注释的错误类别。
  • 关键发现是SAS-Bench能够改进科学相关问题的评分准确性。
  • SAS-Bench为大语言模型的开发提供了有价值的见解。
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