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Weaponizing Language Models for Cybersecurity Offensive Operations: Automating Vulnerability Assessment Report Validation; A Review Paper
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原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究提出了一种利用大型语言模型（LLMs）自动化和改进网络安全漏洞评估报告验证的新方法。研究表明，LLMs能够有效减少误报，提高验证效率，为网络安全策略提供实证支持。
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关键要点
- 本研究提出了一种新的方法来自动化和改进漏洞评估报告的验证过程。
- 大型语言模型（LLMs）在网络安全攻势中的应用尚未得到充分关注。
- 研究表明，LLMs能够有效减少误报，提高验证效率。
- LLMs为提升网络安全策略和工具提供了实证支持。
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