Automated Energy-Aware Refactoring of Parallel Scientific Codes Using Large Language Models
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内容提要
本研究提出了LASSI-EE框架，利用大型语言模型（LLMs）自动生成节能的平行科学代码。测试结果表明，该框架在20个HeCBench基准中平均减少了47%的能耗，展示了LLMs在能源感知编程中的潜力。
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