为什么我认为 MySQL 比 PostgreSQL 集成 DuckDB 更加的优雅?
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原文中文，约1300字，阅读约需4分钟。
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内容提要
目前有三种将 PostgreSQL 与 DuckDB 集成的方案：pg_duckdb（仅支持存量数据迁移）、pg_mooncake（支持存量和增量数据同步）以及 pg_lake（仅支持全量数据导入）。PostgreSQL 的逻辑复制能力较弱，且缺乏可插拔存储引擎，而 MySQL 的设计更适合支持 DuckDB 的列存，并且其 binlog 机制对生态支持良好。
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关键要点
- 目前有三种将 PostgreSQL 与 DuckDB 集成的方案：pg_duckdb、pg_mooncake 和 pg_lake。
- pg_duckdb 仅支持存量数据迁移，无法进行增量数据同步。
- pg_mooncake 支持存量和增量数据同步，通过 pg_moonlink 进程以逻辑复制方式复制数据。
- pg_lake 只支持全量数据导入导出，不支持增量数据同步。
- PostgreSQL 的逻辑复制能力较弱，缺乏可插拔存储引擎，无法保证数据一致性。
- MySQL 设计上支持可插拔存储引擎，且其 binlog 机制对生态支持良好。
- MySQL 的 binlog 机制提供了完整的 SQL 语句，方便下游复制，促进了 OLAP 应用的流行。
- MySQL 使用 DuckDB 作为存储引擎时，binlog 生态完全兼容，支持数据流转。
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