不要再构建多Agent了
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内容提要
上下文工程在AI Agent开发中至关重要，强调共享完整轨迹和识别隐式决策以避免冲突。建议采用单线程线性架构，并通过LLM压缩对话历史，以处理长上下文。这为企业级AI Agent的构建提供了重要指导。
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关键要点
- 上下文工程在AI Agent开发中至关重要，强调共享完整轨迹和识别隐式决策以避免冲突。
- 推荐采用单线程线性架构，并通过LLM压缩对话历史，以处理长上下文。
- 多Agent架构存在固有缺陷，因上下文分散导致子Agent产生相互矛盾的输出。
- 构建长时运行Agent的核心是上下文工程，需避免错误累积。
- 共享上下文和隐式决策是构建Agent的两个关键原则。
- 在设计Agent时，确保每个行动基于系统其他部分的相关决策上下文。
- Claude Code子Agent和Edit Apply模型展示了上下文工程原则的实际应用。
- 多Agent系统的决策分散问题需要有效的上下文共享和协调。
- 未来的Agent构建标准原则需要灵活性和谦逊学习的态度。
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