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Revisiting K-mer Configuration for Effective and Scalable Genome Representation Learning

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内容提要

本研究探讨了DNA序列表示的挑战，提出了一种基于k-mer组成的轻量化模型，能够在基因组读取层面进行元基因组分箱。该模型在可扩展性上优于传统方法，更有效地处理真实世界的数据集。

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