基因组基础模型Gengram通过k-mer哈希记忆机制显著提升基因组功能任务的性能，避免了传统模型的低效率，直接存储碱基序列，优化训练过程，提高预测准确性，推动基因组建模向更高效、可解释的方向发展。
本研究探讨了DNA序列表示的挑战，提出了一种基于k-mer的轻量化模型，能够在基因组读取层面进行元基因组分箱，具有更好的可扩展性，适用于真实数据集。
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