基于大模型投票的机器人流程自动化：LMV-RPA

本研究解决了在复杂布局和模糊文本条件下，光学字符识别（OCR）在大规模任务中准确性和效率不足的问题。LMV-RPA系统通过将多种OCR引擎的输出与大型语言模型结合，采用多数投票机制提升OCR输出准确性，最终达成99%的准确率，并显著减少处理时间。这项工作为大规模文档处理提供了一种更快速、可靠和有效的自动化解决方案。