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投资者基准：基于大型语言模型的财务决策任务基准
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原文中文，约800字，阅读约需2分钟。
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内容提要
本研究提出了 extsc{InvestorBench}，这是一个用于评估基于大型语言模型（LLM）的金融决策代理的基准，旨在解决财务决策领域缺乏适应多种任务的框架和标准化数据集的问题。通过引入多样化任务和开放源代码数据集，提升了LLM代理的适用性，并提出了评估其在不同市场环境下推理与决策能力的方法。
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关键要点
- 本研究提出了InvestorBench，这是一个用于评估基于大型语言模型（LLM）的金融决策代理的基准。
- InvestorBench旨在解决财务决策领域缺乏适应多种任务的框架和标准化数据集的问题。
- 通过引入多样化任务和开放源代码数据集，提升了LLM代理的适用性。
- 研究提出了评估LLM代理在不同市场环境下推理与决策能力的方法。
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