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投资者基准：基于大型语言模型的财务决策任务基准
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究提出了 extsc{InvestorBench}，旨在评估不同金融决策环境中的基于LLM的代理，解决财务决策领域缺乏全面框架和标准化数据集的问题。通过多样化任务和开放数据集，提高了LLM代理的适用性，并提出了评估其推理与决策能力的方法。
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关键要点
- 本研究提出了InvestorBench，旨在评估不同金融决策环境中的基于LLM的代理。
- 解决了财务决策领域缺乏全面框架和标准化数据集的问题。
- 通过多样化任务和开放数据集，提高了LLM代理的适用性。
- 提出了评估LLM代理推理与决策能力的方法。
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