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青铜时代的终结：重新思考奖章架构
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原文英文，约4300词，阅读约需16分钟。
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内容提要
数据处理应采用“左移”策略，以确保各团队能够可靠地访问完整、可信的数据。传统的多跳架构效率低、成本高且难以重用。左移策略通过优化数据产品和数据合同，提升数据质量，简化访问流程，降低重复工作和成本，提高数据可用性。
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关键要点
- 数据处理应采用“左移”策略，以确保各团队能够可靠地访问完整、可信的数据。
- 传统的多跳架构效率低、成本高且难以重用。
- 左移策略通过优化数据产品和数据合同，提升数据质量，简化访问流程。
- 数据产品是左移策略的关键，形成了企业内部数据沟通的基础。
- 数据合同确保健康的数据产品，并为内部和外部数据模型提供屏障。
- 多跳架构存在多个缺陷，包括消费者需负责数据访问、成本高、恢复数据质量困难等。
- 左移策略使数据访问更简单、便宜，并减少重复工作。
- 数据产品可以通过流或表的方式提供数据，满足不同的使用场景。
- 数据产品的创建需要指定数据产品负责人，并与客户进行咨询。
- 数据合同提供数据产品的形式和功能的正式协议，确保数据的稳定性和可演变性。
- 左移的程度取决于多个因素，包括是否能够在源系统内创建数据产品。
- 左移策略最终提供干净、可靠和可访问的数据，减少复杂性和维护工作。
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延伸问答
什么是左移策略，它如何改善数据处理？
左移策略通过将数据处理从下游转移到上游，使更多团队能够可靠地访问完整、可信的数据，从而提高数据质量，简化访问流程，降低成本。
多跳架构存在哪些主要缺陷？
多跳架构效率低、成本高、难以重用，且消费者需负责数据访问，恢复数据质量困难。
数据产品在左移策略中扮演什么角色？
数据产品是左移策略的关键，形成企业内部数据沟通的基础，确保数据的高质量和可用性。
如何确保数据产品的质量和稳定性？
通过数据合同来确保数据产品的形式和功能，提供稳定且可演变的API，明确业务领域的边界。
左移策略如何降低数据处理的成本？
左移策略通过减少重复工作和简化数据访问流程，降低了数据处理的整体成本。
数据产品可以以哪些方式提供数据？
数据产品可以通过流或表的方式提供数据，以满足不同的使用场景。
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