强化学习先驱荣获ACM图灵奖
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内容提要
安德鲁·巴托和理查德·萨顿因在强化学习领域的贡献获得2024年ACM图灵奖，他们的研究为当前AI技术奠定了基础，推动了智能体的发展。
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关键要点
- 安德鲁·巴托和理查德·萨顿因在强化学习领域的贡献获得2024年ACM图灵奖。
- 他们的研究为当前AI技术奠定了基础，推动了智能体的发展。
- 两位研究者将共同获得100万美元的奖金，赞助方为谷歌。
- ACM图灵奖被称为计算机领域的诺贝尔奖，以艾伦·图灵命名。
- 强化学习是受神经科学和心理学启发的，形成了Agentic AI的基础。
- 巴托和萨顿在1998年出版的《强化学习：导论》一书中分享了他们的学习成果。
- 他们的工作基于马尔可夫决策过程（MDP），并扩展了强化学习的概念。
- 他们首次发现神经网络可以表示学习的函数，结合学习和规划。
- 他们开创的技术包括时间差学习和策略梯度方法，解决了奖励预测和高维动作空间的问题。
- 强化学习在2016年和2017年通过AlphaGo程序首次战胜顶级围棋选手。
- OpenAI的ChatGPT也依赖于强化学习，使用人类反馈的强化学习技术进行训练。
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