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EquiBench: Evaluating the Code Reasoning Ability of Large Language Models through Equivalence Checking
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内容提要
本研究提出了一种新方法，通过等价性检查评估大型语言模型的代码推理能力。引入EquiBench数据集，包含2400个程序对，结果表明当前模型在复杂类别上的表现仍需改进。
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关键要点
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本研究提出了一种新方法，通过等价性检查评估大型语言模型的代码推理能力。
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引入EquiBench数据集，包含2400个程序对，涵盖四种编程语言及六种等价类别。
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研究结果显示，当前先进模型在复杂类别上的表现仍有显著提升空间。
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在复杂类别上，模型的准确率仅略高于随机猜测水平。
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