数据架构实用指南：从数据湖到数据仓库的真实案例
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原文英文，约1100词，阅读约需4分钟。
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内容提要
在数据驱动的环境中，选择合适的架构至关重要。数据湖适合存储原始数据，数据仓库用于分析处理后的数据，数据湖屋结合了两者的优点，而数据集市则为特定团队提供简化的数据访问。选择架构应依据团队目标和数据成熟度。
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关键要点
- 在数据驱动的环境中，选择合适的架构至关重要。
- 数据湖适合存储原始数据，具有灵活性和可扩展性。
- 数据仓库用于存储处理后的数据，适合报告和数据分析。
- 数据湖屋结合了数据湖和数据仓库的优点，支持多种数据格式。
- 数据集市是数据仓库的子集，便于特定团队访问相关数据。
- 选择架构应依据团队目标和数据成熟度。
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