BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-12-15T00:00:00Z

Transliterated Zero-Shot Domain Adaptation for Automatic Speech Recognition

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内容提要

本研究提出了一种音译零-shot领域适应（ZSDA）方法，以解决自动语音识别模型在未覆盖领域的性能下降问题。实验结果表明，该方法相比传统模型，词错误率降低了9.2%，显示了音译技术的优势。

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标签

自动语音识别 词错误率 零-shot 音译 领域适应