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对抗性磨损：利用自然损伤生成物理世界对抗样本
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内容提要
本研究提出了一种新方法AdvWT，通过利用物体自然损耗生成对抗样本，克服了现有方法的局限性。实验结果表明，AdvWT能够保持损伤外观的自然真实性，并有效误导深度神经网络。
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关键要点
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本研究提出了一种新方法AdvWT，利用物体自然损耗生成对抗样本。
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AdvWT克服了现有物理世界对抗样本生成方法的局限性。
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实验结果表明，AdvWT能够保持损伤外观的自然真实性。
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AdvWT有效误导深度神经网络，增强模型对现实世界损坏标识的泛化能力。
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