对抗性磨损:利用自然损伤生成物理世界对抗样本

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内容提要

本研究提出了一种新方法AdvWT,通过利用物体自然损耗生成对抗样本,克服了现有方法的局限性。实验结果表明,AdvWT能够保持损伤外观的自然真实性,并有效误导深度神经网络。

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关键要点

  • 本研究提出了一种新方法AdvWT,利用物体自然损耗生成对抗样本。
  • AdvWT克服了现有物理世界对抗样本生成方法的局限性。
  • 实验结果表明,AdvWT能够保持损伤外观的自然真实性。
  • AdvWT有效误导深度神经网络,增强模型对现实世界损坏标识的泛化能力。
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