基于模型的强化学习中的时序高斯混合结构学习

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内容提要

本研究提出了一种时序高斯混合模型,结合感知模型与转移模型,解决强化学习中的模型学习不足问题。该模型成功学习迷宫结构和状态转移概率,实现有效路径导航,具有重要应用潜力。

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