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Rapfi: An Efficient Neural Network for Gomoku
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内容提要
本研究提出了Rapfi，旨在解决神经网络游戏AI在计算资源有限时的性能问题。Rapfi通过模式化代码本和增量更新机制，降低计算需求并保持高精度，最终在无GPU支持的环境中赢得GomoCup 2024冠军。
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关键要点
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本研究提出了Rapfi，旨在解决神经网络游戏AI在计算资源有限时的性能问题。
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Rapfi通过模式化代码本和增量更新机制，显著降低计算需求。
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Rapfi在保持高精度的同时，能够在无GPU支持的环境中运行。
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Rapfi的算法在GomoCup 2024中超越了现有强大游戏AI，获得冠军。
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