具有早期退出机制的传感器卷积神经网络

本研究针对在传感器上实现卷积神经网络的现有解决方案缺乏优化的空白，首次提出了深度优先卷积神经网络在智能传感器处理单元上的优化设计。通过在传感器和微控制器之间进行卷积神经网络的分区，并采用早期退出机制，本研究显著降低了功耗，实现了与常规推理管道相同的准确率，但平均电流消耗减少了11%。