BriefGPT - AI 论文速递 · 2025-02-11T00:00:00Z

可转移元标签修正的噪声标签学习：TMLC-Net

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内容提要

该研究提出了TMLC-Net，一种新颖的可转移元学习框架，旨在应对噪声标签对深度学习模型的影响。实验结果表明，TMLC-Net在准确性和鲁棒性方面优于现有方法，具有广泛的应用潜力。

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标签

TMLC-Net 准确性 可转移元学习 噪声标签 深度学习