人工智能与计算

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内容提要

自2012年以来，AI训练所需的计算量以每3.4个月增长超过30万倍，计算能力的提升是AI进步的关键，未来可能出现超出当前能力的系统。

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关键要点

• 自2012年以来，AI训练所需的计算量以每3.4个月增长超过30万倍。

• 计算能力的提升是AI进步的关键。

• 与摩尔定律的2年翻倍周期相比，AI计算量的增长速度更快。

• 如果这一趋势持续，未来可能出现超出当前能力的系统。

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AI训练 人工智能 指数增长 未来系统 计算能力 计算量