量子位
·
马斯克罕见低头：开源𝕏推荐算法，自嘲“很烂”不过未来月更
💡
原文中文，约2700字，阅读约需7分钟。
📝
内容提要
马斯克开源了𝕏的推荐算法，承认其存在缺陷，称“算法很烂”。该系统完全由AI驱动，实时收集用户行为数据生成推荐。尽管受到赞赏，但网友指出算法缺乏时间衰减机制，历史屏蔽记录可能影响推荐分数。马斯克表示将每月持续更新开源。
🎯
关键要点
- 马斯克开源了𝕏的推荐算法，承认其存在缺陷，称算法很烂。
- 该推荐系统完全由AI驱动，实时收集用户行为数据生成推荐。
- 开源文件显示算法系统几乎完全由AI模型驱动，移除了人工设计特征和大多数启发式规则。
- 系统通过用户的历史互动行为来决定推荐内容，构建实时用户画像。
- 算法通过行为序列和属性信息来筛选推文，并进行深度评估。
- 最终推荐结果经过多重筛选和排序，确保内容符合平台安全规范。
- 算法存在缺陷，历史屏蔽记录可能影响推荐分数，缺乏时间衰减机制。
- 马斯克表示将每月持续更新开源，致力于改进算法。
❓
延伸问答
马斯克为什么开源𝕏的推荐算法？
马斯克开源𝕏的推荐算法是为了提高透明度，并承认算法存在缺陷，表示需要改进。
𝕏的推荐算法是如何工作的？
该推荐算法通过实时收集用户行为数据，构建用户画像，并根据用户的历史互动行为推荐内容。
马斯克对当前推荐算法的评价是什么？
马斯克自嘲算法“很烂”，承认需要大幅改进。
推荐算法存在哪些缺陷？
算法缺乏时间衰减机制，历史屏蔽记录可能持续影响推荐分数。
马斯克计划如何改进推荐算法？
马斯克表示将每月持续更新开源，致力于改进算法。
𝕏的推荐算法与其他社交媒体平台有什么不同？
𝕏的推荐算法强调透明度和数据驱动，移除了人工设计特征，完全依赖AI模型。
➡️
