无明显驱动源控制角色动作
原文中文,约200字,阅读约需1分钟。发表于: 。如何生成多样、逼真且无限长的头部 / 身体序列,没有任何驾驶源?我们提出了一个基于 VQ-VAE 和经过精心设计的奖励函数使用强化学习训练的新型令牌级控制策略系统框架,可以注入高级先验模型以生成无限长和多样化的序列,能够显著解决累积误差导致的分布外问题、产生自然逼真的动作序列的多样性不足以及时间上的不期望周期性模式等挑战。
本文介绍了一种自我监督的方法来生成多样且自然的人体动作,通过分解生成任务并使用记忆库检索动作引用作为短程片段生成的源材料,通过参数化的双向插值方案保证了生成运动的物理合理性和视觉自然性。该方法在大规模的骨架数据集上展示了生成长距离、多样化和合理化运动的能力,并且能够适应未见数据,在动态世界中生成的序列效果显著。