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LGTM: 本地到全局的文本驱动人体运动扩散模型
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原文中文，约400字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究介绍了LGTM，一种新颖的本地到全局流程，用于将文本描述准确转化为计算机动画中的人体动作。实验结果表明，LGTM在生成局部准确、语义对齐的人体动作方面取得了显著改进。
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关键要点
- 本研究介绍了LGTM，一种新颖的本地到全局流程。
- LGTM旨在将文本描述准确转化为计算机动画中的人体动作。
- 该方法利用扩散式架构解决语义一致性的问题。
- 引入两阶段流程：首先使用大型语言模型分解全局动作描述，其次使用独立的身体部位运动编码器确保局部语义对齐。
- 基于注意力机制的全身优化器对运动生成结果进行细化，确保整体一致性。
- 实验结果表明，LGTM在生成局部准确、语义对齐的人体动作方面取得显著改进。
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