本文提出了一种细粒度的人体动作生成方法，结合语言结构和上下文推理，根据文本描述生成高质量的动作序列。通过多种模型（如FG-MDM和MotionDiffuse），在多个数据集上表现优于现有技术，尤其在处理复杂文本描述时展现了更高的保真度和多样性。