重新参数化的变分拒绝抽样

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内容提要

本文介绍了一种新型的变分方法——变分Renyi界限(VR),通过参数化散度的Alpha值,实现了从证据下限到对数似然的平滑插值。实验证明了VR界限在贝叶斯神经网络和变分自编码器上的广泛适用性。

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