ALT: 语言和 CTR 模型之间的细粒度对齐性,用于点击率预测

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内容提要

本文提出了一种新的语言模型和点击率预测模型,通过协同建模和语义知识提取,实现了文本和表格之间的特征交互和对齐,适用于多种语言和CTR模型。

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关键要点

  • 提出了一种新颖的语言模型和点击率预测模型。
  • 模型基于细粒度特征级对齐。
  • 通过协同建模和语义知识提取实现特征交互和对齐。
  • 适用于多种语言和点击率模型。
  • 实验结果优于现有方法。
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