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W-HMR: 弱监督相机标定和方位校正下的人体网格恢复
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原文中文，约200字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本文提出了两种新颖的姿态校准框架，通过先进的3D姿态估计器和HMR序列或并行方式有效地校准人体网格。通过非刚性姿态变换，可以灵活地处理骨长变化以缓解校准后的网格中的误放置。通过数据驱动学习和几何建模的通用和互补集成，可用于各种图像/视频人体网格的恢复，并在多项基准测试中取得了最新的表现。
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关键要点
- 提出了两种新颖的姿态校准框架。
- 采用先进的3D姿态估计器和HMR序列或并行方式校准人体网格。
- 通过非刚性姿态变换处理骨长变化，缓解校准后的网格误放置。
- 结合数据驱动学习和几何建模，实现通用和互补集成。
- 适用于各种图像/视频的人体网格恢复。
- 在多项基准测试中取得了最新的表现。
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