本文提出了两种新颖的姿态校准框架，通过先进的3D姿态估计器和HMR序列或并行方式，有效地校准人体网格。通过非刚性姿态变换，灵活处理骨长变化，减少校准后网格中的误放置。通过数据驱动学习和几何建模的通用和互补集成，可用于各种图像/视频人体网格的恢复，并在多项基准测试中取得了最新的表现。

本文提出了两种新颖的姿态校准框架，通过先进的3D姿态估计器和HMR序列或并行方式有效地校准人体网格。通过非刚性姿态变换，可以灵活地处理骨长变化以缓解校准后的网格中的误放置。通过数据驱动学习和几何建模的通用和互补集成，可用于各种图像/视频人体网格的恢复，并在多项基准测试中取得了最新的表现。