调整大型语言模型用于端到端语音翻译

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内容提要

LST是一个旨在优化语音翻译任务性能的大型多模型,取得了超过之前模型的BLEU分数,并进行了深入分析,为未来研究奠定了基础。

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关键要点

  • LST是一个大型多模型,旨在优化语音翻译任务的性能。
  • LST-13B在MuST-C语音翻译基准测试中取得了30.39/41.55/35.33的BLEU分数。
  • LST超越了之前的模型,树立了新的技术水平。
  • 研究还深入分析了单模型选择和训练策略对结果的影响。
  • 这些分析为未来的研究奠定了基础。
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