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BriefGPT - AI 论文速递
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2023-10-03T00:00:00Z
调整大型语言模型用于端到端语音翻译
💡
原文中文,约300字,阅读约需1分钟。
📝
内容提要
LST是一个旨在优化语音翻译任务性能的大型多模型,取得了超过之前模型的BLEU分数,并进行了深入分析,为未来研究奠定了基础。
🎯
关键要点
LST是一个大型多模型,旨在优化语音翻译任务的性能。
LST-13B在MuST-C语音翻译基准测试中取得了30.39/41.55/35.33的BLEU分数。
LST超越了之前的模型,树立了新的技术水平。
研究还深入分析了单模型选择和训练策略对结果的影响。
这些分析为未来的研究奠定了基础。
🏷️
标签
BLEU分数
LST
多模型
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