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非线性单元的两层回归的收敛性
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内容提要
本研究介绍了一种名为ReLA的新型模型，采用ReLU激活函数代替softmax函数，通过门控函数或初始化实现训练稳定性。实验结果表明，ReLA模型在机器翻译任务中表现良好，高效且能实现高稀疏率和头部多样性。
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关键要点
- 本研究介绍了一种名为ReLA的新型模型。
- ReLA模型采用ReLU激活函数代替softmax函数。
- 通过门控函数或初始化实现训练稳定性。
- 实验结果表明ReLA模型在机器翻译任务中表现良好。
- ReLA模型高效，能实现高稀疏率和头部多样性。
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