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SCQPTH：一种用于凸二次规划的高效可微分分裂算法
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本文分析了DRS、PRS和ADMM算法在不同正则性假设下的收敛速率。研究发现，放松的PRS和ADMM能够自动适应问题的正则性并提高收敛速率。
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关键要点
- 本文分析了DRS、PRS和ADMM算法的收敛速率。
- 研究涵盖了强凸性、Lipschitz可微性和有界线性规律性等正则性假设。
- 放松的PRS和ADMM能够自动适应问题的正则性。
- 放松的PRS和ADMM提高了收敛速率。
- 研究结果使用了简单的技术得出。
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